[컴퓨터 비전과 딥러닝 - 오일석] 책 내용 입니다. OpenCV는 인텔 사에서 만들어 공개한 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 이를 구성하는 함수와 클래스는 C와 C++ 언어로 개발했으며, 전체 코드는 180만 라인 이상입니다. 데스크톱 운영체제는 윈도우, 리눅스, macOS를 지원하며, 모바일 운영체제는 안드로이드와 IOS가 있습니다. 처음 해볼 OpenCV 프로그래밍은 폴더에 저장되어 있는 영상 파일을 읽고 화면에 나타내 보겠습니다. import cv2 as cv # opcencv 라이브러리 import sys # 파이썬 시스템 변수 설정 라이브러리 img = cv.imread('이미지.jpg') # 이미지 변수 생성 if img is None: sys.exit('파일을 찾을 수 없습니다') # 파일 ..

[pandas] 데이터프레임 (DataFrame)과 [pandas] pivot_table, groupby로 이어지는 내용입니다. 특히 '[pandas] 데이터프레임 (DataFrame)' 을 꼭 숙지하시기 바랍니다 사용 데이터 : http://bit.ly/ds-korean-idol Null 값 처리 Null값은 데이터를 처리할 때 반드시 처리해야(수정, 제거...) 하는 값입니다. 심지어 Null의 개념을 만들어낸 당사지도 '몇십 억짜리 실수'라고 할 정도입니다. Null값 확인 .isna()와 .isnull() 매서드를 활용해 Null값의 여부를 확인할 수 있습니다. df.isna() df.isnull() 위처럼 Null값인 데이터를 True로 색인시킵니다. 만일 Null값이 몇 개인지 확인하려면 .i..

[pandas] 데이터 프레임 (DataFrame)과 이어집니다 사용 데이터 : http://bit.ly/ds-korean-idol 데이터 복사 DataFrame 을 복사하려면 new = df.copy( )로 복사 해야 한다. 만일 new = df 형식으로 복사하게 된다면 메모리 주소를 둘이 같이 참조하게 되기 때문에 하나라도 데이터 값이 달라지면 나머지 DataFrame도 데이터 값이 달라진다. new_df = df hex(id(new_df)) # 새 데이터 hex(id(df)) # 기존 데이터 그렇다면 .copy( )를 사용해보자 new_df = df.copy() print(hex(id(new_df))) print(hex(id(df))) 피벗 테이블 (pivot_table) 피벗 테이블은 엑셀의피벗테..

사용 데이터 : http://bit.ly/ds-korean-idol pandas는 데이터 분석을 위한 패키지이다. 개발, 엑셀로 할 수 있는 모든 것들 처리 가능, DB, 엑셀 파일, 데이터베이스 핸들링 가능 import pandas as pd Series 1차원, 1개의 column은 Series라 한다 a = [1, 2, 3, 4] pd.Series(a) # S 대문자 DataFrame 2차원으로 이루어진 데이터 배열을 의미한다. Series가 여러 개 모이면 DataFrame df1 = pd.DataFrame([['삼성', 2000, '스마트폰'], ['현대', 1000, '자동차'], ['네이버', 500, '포털']]) dict로 생성할 때 df_dict = {'기업명': ['삼성', '현대',..

Numerical Python을 의미하는 넘파이는 파이썬에서 선형대수 기반의 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 대표적인 패키지이다. 대량 데이터 기반의 과학과 공학 프로그램은 빠른 계산 능력이 매우 중요하므로 파이썬 기반의 많은 과학과 공학패키지는 넘파이에 의존하고 있다. 많은 머신러닝 알고리즘이 넘파이 기반으로 작성돼 있음은 물론이고 이들 알고리즘의 입력 데이터와 출력 데이터를 넘파이 배열 타입으로 사용하고 있다. numpy를 사용하는 방법은 매우 간단하다. 'import numpy'로 라이브러리를 불러오고 'as np'로 코드를 쉽게 쓰도록 한다.# 별칭(alias) 지정 (넘파이를 불러올 때 보통 np로 줄여서 표현한다.)import numpy as npndarray 기본 생성하기# 1차..