결정트리란 결정트리는 선형 회귀와 로지스틱 회귀처럼 특성을 가중치와 곱하는 대신 특성에 대한 질문에 따라 데이터를 나눕니다. 예를 들어 결정 트리가 온도 특성을 가지고 데이터를 두 그룹으로 나눌 수 있다고 칠 때 온도가 20도 이상인 그룹과 20도 이하인 그룹이 있으면, 각 그룹을 계절 기반으로 나눌 수 있습니다 겨울에 경우에는 그렇지 않은 경우(70 이하)이지만 더 정확한 데이터 분별을 위해 데이터를 네 개의 그룹(봄, 여름, 가을, 겨울)으로 나눈다면 어떨까요? 이렇게 알고리즘이 일정 수준의 정확도에 도달할 때까지 데이터를 새로운 그룹으로 나누는 과정이 계속됩니다 결정 트리는 훈련 세트에 있는 각 샘플을 정확한 타깃에 매핑할 때까지 수천 개의 그룹을 만들 수 있습니다. 훈련 세트에 대해서 100% 정..
